ИгроСториз Почему нам нравится играть

Author:

4game

Keywords:

Алексей Макаренков,игросториз,игры нравятся,лучшие игры,игры для ума,игры для мозга,мозг и игры,нейрофизиология,эволюция мозга,мозг,мозг человека,умные игры,развивающие игры,лучшие развивающие игры,новости игр,игровые новости,эволюция,паттерны,паттерн,игровые механики,эволюция игр,головоломки,игры головоломки,квесты,анатомия игр,игры ПК,игровая аналитика,анализ игр

Subtitles:
всем привет я алексей макаренков и вы смотрите игра stories где я рассказываю всякие интересные необычные и просто забавные факты про игры и игровой индустрии и сегодня мы поговорим на самой основополагающей для любого игрока тему почему мы любим играть вопрос казалось бы банальный потому что интересно потому что цепляет потому что расслабляет потому что отвлекает потому что новый опыт потому что ну это же игра но почему интересно почему расслабляют почему цепляет почему вообще это нам так нравится подавляющее большинство людей вот априори считает что игры интересны его все дальнейшие рассуждения там о пользе и вреде увлекательность или наоборот они особой увлекательности конкретных игр строят исходя из того что сам по себе игровой процесс для человека приятен давайте копнем глубже и разберемся а почему какие механики отвечают за этот интерес и как вообще эволюционно так получилось поехали в основе интересных играм лежит базовый принцип функционирования нашего мозга он постоянно занимается переработкой информации и не просто переработкой мозг постоянно пытается найти в окружающем нас мире логику и закономерности от этого наш мозг получает удовольствие видео тех самых пресловутых гормонов счастья но почему так получилось а получилось так из-за эволюционного процесса поиска логических связей и умения правильно вести себя в конкретную ситуацию основа выживания здание логике по которой существует окружающий мир обеспечивает большей вероятностью банально не сдохнуть понимание логики мира сейчас утром напрягите извилины чтобы осознать это умение предсказывать будущее еще раз логика это предсказание будущего наш мозг постоянно бежит чуть чуть впереди текущего момента он постоянно просчитывает варианты а что случится если я сделаю вот это а что если произойдет вот это а как не действует если вот такая вот эпидерсия приключилась и занимаются этим не только организмы со сложной нервной системы а даже одноклеточной вот панельный положительный фото taxis у бактерии водорослей это тоже предсказание будущего простая хламидомонада там шевели своими важно ножками и ползет на свет потому что там можно будет быстрее фотосинтезировать у нее нет никакого мозга но она совершает действие чтобы максимально близком будущем оказаться в более выгодных условиях для этого мозг не нужен достаточно вот простейшего рецепторного аппарата и наш мозг это по сути многосложный супер навороченный рецептурный векторный механизм ли таких вот предсказаний разумеется нужен не только для этого но и для этого тоже вся эволюция животного мира была направлена на то чтобы максимально эффективно предсказывать будущее и максимально эффективно действовать исходя из этих предсказаний ты заяц ты слышишь у рыб значит рядом хищник сейчас он будет тебя есть и надо бежать чтобы выжить или например и леса последовал что-то шуршит и наверное там мышь надо взвиться в воздух вертикально свечкой войти в сугроб и сомкнуть челюсти тогда возможно ты поймаешь мыши не умрешь от голода или ты человек в стене две дырки ты знаешь что если сунуть туда пальцы ударит током и можно умереть ты знаешь и не суешь и чем сложнее организм тем на более высоком уровне он анализирует окружающую среду находит в ней закономерности и использует их себе во благо мозг высших млекопитающих и в особенности человека функционирует на основе даже не сотен и тысяч а на основе миллионов таких вот паттерна поведения мозг постоянно ищет ответы на вопросы что будет если находят эти ответы складируют их запоминает и в дальнейшем использую почему именно так потому что все кто так не делал вымерли потому что те кто делал именно так оказались более выгодных условиях они заранее убегали от хищника их не съели они ловили мыши не сдохли от голода они не совали пальцы в розетку потому что знали что может ударить током и тоже не погибли а те кто все эти предсказательные модели поведения не выучил просто сдох а теперь следующий важный момент вместе с эволюции аналитического аппарата развивалась и химическая система поощрения внутри организма она наказывала за неправильные выборы и награждала за правильными но что самое важное наш внутренний химические стимуляторы научился награждать нас за то чтобы просто находим правильные модели поведения и логику в окружающей реальности и используем эти знания потому что чем больше моделей поведения вот тех самых паттернах знает наш мозг тем в большем количестве случаев он правильно предскажет недалекое будущее и тем выше у нас шансы выжить а теперь возвращаемся к играм игра это очень простой а главное совершенно безопасный способ изучения какой-то новой логике новой модели поведения новых паттерна нас не сожрут на самом деле нас на ударит тока нас не отравит ядом все происходящее в игре понарошку все кроме изучения логики самой игры и когда мы играем мы максимально безболезненно для себя максимально насыщенной форме пичко им свой мозг новыми моделями новый логикой но вне взаимосвязи некоторые говорят что игры ничего не учат все с точностью до наоборот игры это концентрат обучения почти в любой игре можно найти десятки различных логика метаний мы учимся стрелять из разного оружия учимся убивать различных противников вырабатываем новые тактики учимся правильно строить базы учимся распределять ресурсы учимся решать головоломки вот так вот учимся учимся учимся быстро в легкой форме не напряжно и без всяких последствий и каждый раз когда мы учим новую игровую механику мозг вознаграждает нас эндорфинами плюс когда новая механика уже изучено воск еще довольно долго продолжает вознаграждать на своими картинами за то что в эту механику правильно используя но то есть игры так увлекают нас потому что дает нам максимально безопасный максимально быстрый способ делать то что все живые организмы делали миллионы лет своей эволюции они изучали логику окружающего мира находили связи и эффективно их применять и тут возникает логичный вопрос получается что игры это по сути такая дурилка картонная обманка и полученный в них знания водки выучены игровые механики невозможно использовать в реальной жизни и с одной стороны до мозгу все равно какие механики мы изучаем полезны в реальной жизни или бесполезно и награждает а у нас в любом случае но что важно чтобы сохранять гибкость ума и способность учиться чему-то новому на протяжении всей жизни нужно правильно постоянно поддерживать эту способность постоянно чему-то учиться изучать все новые и новые паттерны и до повторюсь мозгу все равно где мы это дело именно по этой причине постоянно обучаясь в играх мы поддерживаем себя очень высокую способность к обучению вообще чего угодно в играх мы учимся учиться исследование то подтверждающих очень много и думаю вы уже догадались как делать это максимально эффективно нужно выбирать игры тем много различных механик стараться играть в разные и не зацикливаться на одном жанре то есть следить чтобы ваш мозг награждалась именно за обучение а не за эффективное использование уже изученного к вопросу вот почему киберспорт немножечко не проекта объективно весь спорт не про это он про доведение до совершенства то кого то одного супер специализированного навыка но вот развитие социальных навыков киберспорте мне кто нет ни такие дела [аплодисменты] и на этом все подписывайтесь на канал ставьте лайки если видео понравилось она помогает это попадать рекомендованное и пишите комментариях замечали ли вы что игры помогают вам лучше обучаться в каких-то других областях и какие именно игры работают для вас лучше всего все комментарии мы читаем и на многие отвечают с вами был алексей макаренков до встречи в новых видео пока пока apple а получилось так а получилось так из-за вы а получилось так и завалюсь это умение нет вся эволюция животного или ты загар и зайцы я знаю все заяц подписывайтесь на канал ставьте лайки если видео понравилось нет

Loading